2025 年的 AI 搜索战场，正在上演一场 “内容形式解构” 与 “用户心智争夺” 的双重博弈。当腾讯元宝凭借多模态搜索爆红，微博、小红书先后接入 DeepSeek 大模型，抖音悄悄将 AI 搜索入口嵌入视频流时，这场由 UGC 驱动的即时信息争夺战，已进入白热化阶段。在这场较量中，抖音与小红书的差异化路径尤为醒目 —— 一个要做 “百科全书”，另一个要当 “生活点评”，两种截然不同的战略选择，正在重塑社交媒体的搜索生态。

一、内容形式的终极解构：视频文字化 VS 图文结构化

抖音的暴力拆解：让视频开口说话
抖音的 AI 搜索策略简单粗暴：直接提取视频口播内容。用户在搜索 “如何修复 iPhone 黑屏” 时，抖音会从相关视频中抓取 “长按电源键 + 音量减键 10 秒” 等关键操作步骤，并用红色高亮标注来源视频的时间戳。这种技术早在 2024 年就已落地，但 2025 年的升级版新增了 “多视频交叉验证” 功能 —— 若多个视频对同一问题给出不同答案，系统会自动生成对比表格，并标注 “82% 用户选择方案 A”。
为了强化垂直内容生态，抖音在推荐流底部新增 “相关推荐” 子页面。当用户观看 “孕期营养” 视频时，页面底部会弹出 “唐筛检查时间”“待产包清单” 等 12 个关联话题，每个话题链接到 10-20 条同类视频。这种设计让抖音逐渐形成 “视频版维基百科” 的雏形，用户可在单一领域实现信息闭环。
小红书的温柔改造：图文的二次重生
小红书则选择了另一条路：将图文内容转化为 “可搜索的结构化数据”。2024 年起，平台悄悄提升 “文字图片” 占比，用户发布笔记时，系统会自动推荐 “一句话配图文” 模板，例如 “踩雷！某网红餐厅的 5 大槽点”，这种笔记的互动率比传统图文高 47%。更关键的是，小红书推出 “搜搜薯” 功能，用户输入 “哺乳期能喝咖啡吗”，系统会聚合 200 + 篇笔记中的核心观点，并用 “38% 医生建议每日不超过 1 杯” 的标签呈现。
但小红书对图片内容始终保持谨慎。用户自制的 “三亚旅游攻略” 图片中，景点路线、美食推荐等手写内容尚未被 AI 抓取，因为平台担心破坏 UGC 创作者的 IP 价值。这种平衡术既保护了社区生态，也限制了搜索的全面性。

二、产品定位的终极分歧：全品类百科 VS 本地生活点评

抖音搜索：从模仿到超越的野望

抖音搜索的首页设计堪称 “像素级抄袭小红书”：双瀑布流展示图文和视频，顶部 Tab 栏划分 “视频”“商品”“知识” 等板块。但这种模仿背后是更深层的战略 —— 抖音想做 “全品类百科”。例如，搜索 “颈椎病治疗”，结果页会同时呈现三甲医院医生的科普视频、按摩仪评测图文、患者康复案例，甚至关联到 “办公室拉伸操” 课程直播入口。
这种全品类覆盖带来的优势立竿见影：2024 年 Q4，抖音搜索日均 7 亿次，其中 32% 的查询涉及医疗、法律等专业领域，而小红书同类查询仅占 18%。但劣势同样明显：用户在抖音搜索 “周末约会餐厅” 时，结果页会出现大量广告，真实点评占比不足 40%，而小红书同类搜索的真实笔记占比超过 75%。
小红书点点：精准狙击本地生活
小红书的反击精准而犀利：推出极简搜索应用 “点点”，直击本地生活场景。用户打开点点，首页只有搜索框和 “附近美食”“周末游玩” 等 6 个标签，搜索 “上海米其林餐厅”，结果页会直接显示 “人均消费”“必点菜品”“用户吐槽” 等结构化信息，甚至嵌入 “高德地图导航” 和 “大众点评预订” 入口。这种设计解决了小红书主站的痛点 —— 用户原本只想查 “外滩夜景拍照攻略”，却被算法推荐的 “穿搭教程”“旅行 vlog” 拖入信息漩涡。
点点的野心不止于此。2025 年 3 月，点点接入 DeepSeek 大模型后，用户可直接提问 “带 2 岁宝宝去迪士尼需要准备什么”，系统会整合 10 万 + 篇笔记，生成包含 “必备物品清单”“亲子项目推荐”“错峰攻略” 的一站式解决方案，甚至自动对比携程、飞猪的门票价格。这种 “搜索即服务” 的模式，让点点在本地生活领域的转化率比抖音高 2.3 倍。

三、技术路径的终极博弈：自研大模型 VS 第三方接入

抖音的技术闭环：豆包的护城河
抖音选择了 “自研 + 生态整合” 的技术路径。其底层依赖豆包大模型，可实时分析视频中的语音、文字、图像信息。例如，用户搜索 “如何鉴别真假茅台”，系统会从视频中提取 “瓶盖激光防伪标”“瓶身编码规则” 等 20 + 个识别点，并自动关联 “茅台官网验真” 入口。此外，抖音通过火山引擎开放平台，允许创作者调用 DeepSeek 等第三方模型生成视频脚本，但最终内容仍需通过豆包审核，确保风格统一。
这种闭环策略带来了数据优势：抖音的视频语料库包含 120 亿条带标签的短视频，覆盖 3000 + 个细分领域，其 AI 搜索的准确率比行业平均水平高 18%。但缺点是迭代速度较慢 —— 当 DeepSeek 推出 “多模态实时翻译” 功能时，抖音用了 3 个月才实现类似效果。
小红书的开放战略：DeepSeek 的双刃剑
小红书选择 “第三方接入 + 数据优化” 的轻资产模式。点点接入 DeepSeek-R1 模型后，搜索响应速度提升至 0.3 秒，且支持 “上下文追问” 功能。例如，用户搜索 “孕妇能吃螃蟹吗”，系统回答后会自动提示 “那虾呢？”“贝类呢？”，引导用户深入查询。此外，小红书通过 “创作者激励计划”，鼓励用户发布结构化图文，例如 “孕期食谱” 笔记需包含 “食材清单”“营养成分”“禁忌提示” 等字段，这些内容被 AI 抓取后，可生成更精准的搜索结果。
但开放战略也有风险。2025 年 4 月，有用户发现点点搜索 “减肥食谱” 时，出现大量来自淘宝商家的软广，导致平台口碑下滑。这暴露了第三方模型在商业内容过滤上的不足 ——DeepSeek 无法像豆包那样深度整合抖音电商的商品库，导致广告与真实内容混淆。

四、未来竞争的终极战场：语料质量与用户心智

语料质量：看不见的战争

2025 年，AI 搜索进入 “语料质量” 竞争阶段。抖音的优势在于视频语料的多样性，其医疗科普视频的专业度已超过 B 站，但生活类内容的真实性存疑 —— 例如 “网红餐厅测评” 视频中，72% 的内容存在广告植入。小红书则在图文语料上占据优势，其本地生活类笔记的真实体验占比达 89%，但专业领域内容匮乏，搜索 “公司法务咨询” 时，结果页前 10 条均为个人经验分享，缺乏律师认证内容。
用户心智：认知的固化与突破
用户行为正在形成新的定式：查专业问题用抖音，找生活攻略用小红书。这种分化在年轻群体中尤为明显 ——Z 世代用户中，68% 会在抖音搜索 “考研复习方法”，而 73% 会在小红书搜索 “毕业旅行路线”。但双方都在试图突破这种固化认知：抖音在搜索结果页增加 “用户真实评价” 模块，小红书则推出 “专家问答” 专栏，邀请医生、律师入驻。

结语：即时 AI 搜索的终局猜想

当抖音的 “百科全书” 与小红书的 “生活点评” 正面交锋，这场战争的终局可能取决于三个关键变量：
  1. 技术迭代速度：豆包能否在多模态理解上超越 DeepSeek？
  2. 内容生态平衡：抖音如何避免广告淹没真实内容？小红书如何提升专业领域可信度？
  3. 用户习惯迁移：Z 世代能否接受 “抖音 = 专业搜索”“小红书 = 生活搜索” 的新定位？
或许，这场竞争的终极赢家将是那些能在 “效率” 与 “温度” 之间找到平衡点的平台 —— 既要有抖音的信息覆盖广度，又要有小红书的内容真实深度。而对于用户来说，这场博弈的最大受益者，是终于能在一个碎片化的信息时代，找到属于自己的 “精准答案入口”。